🚀 阿里云推出Qwen2.5-Turbo模型：长文本处理再创纪录

你有没有想过，一次性阅读完十部小说会是怎样的体验？阿里云最新发布的Qwen2.5-Turbo大语言模型或许可以帮你实现这个梦想。这个令人瞠目结舌的模型拥有高达100万Token的上下文长度。换句话说，它可以轻松应对10部《三体》小说的阅读量、处理150小时的语音转录，甚至消化3万行代码。这种强大的能力让人不禁惊叹科技的飞速发展。

卓越的准确率与速度

在Passkey Retrieval任务中，Qwen2.5-Turbo以100%的准确率笑傲群雄，其长文本理解能力更是超越了同类的GPT-4等知名模型。在RULER长文本基准测试中，它获得了93.1的高分，这一成绩让GPT-4和GLM4-9B-1M稍显逊色，分别得分91.6和89.9。

令人惊喜的是，Qwen2.5-Turbo不仅在长文本中表现优异，在短文本处理上也毫不逊色。采用稀疏注意力机制后，该模型将处理100万Token的时间从4.9分钟锐减至68秒，实现了4.3倍的速度提升。更值得一提的是，处理同样量级的Token费用仅需0.3元人民币，比起GPT-4o-mini来说，性价比优势显著，可以在相同成本下处理更多内容。

模型应用前景广阔

阿里云为这个模型精心设计了一系列演示，展现其在长篇小说深度理解、代码辅助和多篇论文阅读等方面的强大应用。例如，当用户上传包含69万Token的《三体》三部曲中文小说时，Qwen2.5-Turbo能够成功用英文概括每部小说的情节，这种能力是否让你心动？

体验与未来展望

如果你对Qwen2.5-Turbo感兴趣，可以通过阿里云模型工作室的API服务、HuggingFace Demo或ModelScope Demo来亲身体验其强大功能。阿里云也表示，将继续优化该模型，提高其在长序列任务中的人类偏好对齐，并进一步提升推理效率。同时，他们计划推出更大更强的长上下文模型。

相关链接

官方介绍:https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-turbo/

在线演示:
https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Turbo-1M-Demo

https://www.modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen2.5-Turbo-1M-Demo

API文档:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen